用户行为分析

• 扫码时间分布：分析用户扫码的时间点和时间段，可了解不同时间段用户的扫码活跃度，找出扫码高峰和低谷，为商家调整营销策略、安排客服人员等提供依据。比如在晚上 8-10 点扫码量较高，可在此时间段安排专人在线解答用户咨询。
• 扫码地点分布：通过获取扫码的地理位置信息，能得知不同地区的扫码数量和频率，帮助商家了解产品在不同地区的受欢迎程度，为市场推广和渠道布局提供参考。如发现某商品在某城市扫码量高，可加大在该城市的宣传和铺货力度。
• 扫码设备类型：统计用户使用何种设备扫码，如手机、平板等，以及不同操作系统的占比，能让商家优化二维码展示页面和交互设计，适配主流设备，提升用户体验。若大部分用户用安卓手机扫码，可重点针对安卓系统进行兼容性测试和优化。

销售数据统计

• 销量统计：结合二维码与销售系统的关联，可统计不同商品的扫码购买量，直观了解各商品的销售情况，便于商家调整库存管理和商品采购计划。对于销量不佳的商品，可考虑减少库存或进行促销活动。
• 销售额统计：计算不同商品通过二维码实现的销售额，确定高价值商品和滞销商品，为商家制定价格策略和促销方案提供数据支持。对于高销售额商品，可适当提高价格或推出配套产品。
• 销售趋势分析：通过长期跟踪二维码数据，分析销售数据随时间的变化趋势，预测未来销售情况，助力商家提前做好准备。若某商品销售趋势呈上升态势，可提前增加库存和产能。

商品热度分析

• 扫码次数排行：统计不同商品二维码的扫码次数，形成热度排行，能快速知晓哪些商品更受用户关注，帮助商家调整商品陈列和推荐策略，将热门商品放在显眼位置。
• 复购率分析：通过跟踪用户扫码购买记录，计算商品的复购率，了解用户对商品的忠诚度和满意度。复购率高的商品说明用户认可度高，可加大推广力度；复购率低的商品则需分析原因，改进产品或服务。
• 关联销售分析：分析用户扫码购买商品的组合情况，找出关联度高的商品，进行组合销售或交叉推广，提高客单价。如购买 A 商品的用户很多也会购买 B 商品，可推出 AB 商品套餐。

营销效果评估

• 活动参与度：针对通过二维码开展的营销活动，统计参与活动的扫码人数、参与频率等，评估活动的吸引力和影响力，为后续活动策划提供经验参考。若某活动扫码参与人数少，需分析是宣传不到位还是活动形式缺乏吸引力。
• 转化率分析：计算从扫码到完成购买等目标行为的转化率，评估营销活动或商品推广的效果，找出影响转化率的因素，优化营销流程和内容。如发现某个广告链接的扫码转化率低，可优化广告文案和页面设计。
• 用户反馈收集：通过在二维码链接中设置用户反馈入口，收集用户的意见和建议，了解用户对产品、服务和营销活动的评价，以便商家及时改进和优化。